A nemlétező lojalitás matematikai képlete
2026. május 05.
kedd
18:20–18:35
CTV és Retail media
A kiskereskedelemben a vásárlók döntő többsége valójában nem lojális, csak annak látszik. A hagyományos hűségprogramok és RFM alapú szegmentációk torz képet mutatnak: akit a rendszer „lojálisnak" nevez, akár 60%-ban is alkalmi vagy ritka vásárló lehet valójában.
Szabó Sándor a Dateio bankkártyás vásárlási adatain alapuló Share of Wallet (SoW) módszertanon keresztül megmutatja, hogyan mérhető pontosan a valódi vásárlói lojalitás és mit jelent ez a marketing költések hatékonyságára nézve.
Az adatok szerint az átlagos kampányköltések akár 60%-a olyan szegmensekre irányul, ahol a megtérülés minimális. A SoW alapú szegmentációval ugyanakkor akár többször ROAS növekedés is elérhető.
Az előadás nem elméleti, valós esettanulmányokon keresztül derül ki, kik a „kedvezményvadászok", hogyan azonosíthatók, és hogyan lehet a lojalitást nem csak mérni, hanem költséghatékonyan építeni is.
Szabó Sándor a Dateio bankkártyás vásárlási adatain alapuló Share of Wallet (SoW) módszertanon keresztül megmutatja, hogyan mérhető pontosan a valódi vásárlói lojalitás és mit jelent ez a marketing költések hatékonyságára nézve.
Az adatok szerint az átlagos kampányköltések akár 60%-a olyan szegmensekre irányul, ahol a megtérülés minimális. A SoW alapú szegmentációval ugyanakkor akár többször ROAS növekedés is elérhető.
Az előadás nem elméleti, valós esettanulmányokon keresztül derül ki, kik a „kedvezményvadászok", hogyan azonosíthatók, és hogyan lehet a lojalitást nem csak mérni, hanem költséghatékonyan építeni is.